基于MATLAB的雷达数字信号处理

资 源 简 介

基于MATLAB的雷达数字信号处理

详 情 说 明

在雷达系统中，数字信号处理是实现目标探测与参数估计的核心环节。基于MATLAB的雷达信号处理流程通常包含以下关键技术模块：

脉冲压缩 通过匹配滤波器处理线性调频信号，将宽脉冲能量压缩为窄脉冲，显著提高距离分辨率。关键在于设计与发射信号共轭匹配的滤波器系数，并利用快速卷积运算实现频域处理。

脉冲积累 分为相干积累（保留相位信息）和非相干积累（仅幅度叠加），用于提升信噪比。MATLAB中可通过循环缓存多脉冲数据，并采用滑动平均或FFT相位对齐实现。

恒虚警检测(CFAR) 自适应调整检测门限以维持恒定虚警率。典型实现包括单元平均(CA-CFAR)和有序统计(OS-CFAR)算法，需通过滑动参考窗估计背景噪声功率。

目标信息提取 对检测到的峰值进行插值精测（如抛物线拟合），计算距离、速度（多普勒频移）和角度信息。MATLAB的矩阵运算优势可高效实现批量目标的参数解算。

该处理链体现了从信号优化、噪声抑制到特征提取的完整逻辑，MATLAB的向量化操作和丰富工具箱（如Phased Array System Toolbox）可大幅简化开发流程。实际应用中还需考虑多目标分辨、杂波抑制等扩展场景。