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变转速机械系统在工业中广泛应用,但转速波动会给振动分析带来特殊挑战。传统时频分析方法难以直接反映转速变化特征,阶次分析技术为此提供了有效解决方案。
关键技术实现原理包含两个核心环节:首先通过转速脉冲信号精确获取瞬时转速信息,建立时间与转角的映射关系。然后采用角域重采样技术将非平稳的时域信号转换为平稳的角域信号,此时信号特征与转速解耦,各阶次分量在角域呈现稳定分布。
典型应用场景包括:发动机加速过程监测、风力发电机变工况分析等。该方法能有效分离机械系统固有振动特征与转速波动影响,为旋转机械故障诊断提供更准确的频域特征。实际应用中需注意抗混叠滤波和插值算法的选择,这对重采样质量有决定性影响。