逆合成孔径雷达成像的Matlab算法

资 源 简 介

逆合成孔径雷达成像的Matlab算法

详 情 说 明

逆合成孔径雷达（ISAR）成像是一种用于运动目标成像的重要技术，它通过雷达与目标的相对运动形成合成孔径，实现高分辨率成像。本文将介绍其Matlab算法实现的核心思路。

ISAR成像算法主要包含三个关键步骤：距离压缩、运动补偿和方位压缩。距离压缩通过脉冲压缩技术提高距离向分辨率，通常采用匹配滤波器实现。运动补偿是ISAR成像中最具挑战性的环节，需要估计并校正目标的平动分量，常见的算法包括包络对齐法和相位聚焦法。方位压缩则利用目标与雷达的相对转动形成合成孔径，通过傅里叶变换获得横向分辨率。

在Matlab实现时，需要特别注意信号预处理环节，包括距离单元对齐、相位校正等。算法性能可通过图像熵、对比度等指标进行评估。实际应用中还需考虑噪声抑制、旁瓣抑制等问题。