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雷达信号分析中的模糊函数(Ambiguity Function, AF)是评估信号分辨性能的重要工具。它通过计算信号的自相关和互相关特性,直观展现信号在时延和多普勒频移维度的分辨能力。
在工程实现时,模糊函数通常采用二维积分运算。对于给定的复信号s(t),其模糊函数可表示为信号与其时频平移版本的相关积分。实际计算中需注意采样率要满足奈奎斯特准则,避免频谱混叠。
绘制模糊函数图时,横轴一般表示时延(微秒级),纵轴表示多普勒频移(千赫兹级),等高线图或三维曲面图都能有效展示信号特性。常见雷达信号如线性调频信号会呈现斜刀刃状模糊图,而相位编码信号则显示图钉型特征。
设计可配置信号输入的AF计算工具时,应当考虑支持多种信号类型:包括但不限于单频脉冲、线性调频信号、非线性调频信号以及相位编码信号。用户自定义信号序列功能需要包含数据有效性校验和自动补零处理。