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信号子空间变换算法(SST)中的聚焦矩阵是一个关键计算环节,它的作用在于建立不同频率点与参考频点之间的关联。该矩阵的推导基于阵列信号处理中的子空间理论,通过分析各频点信号子空间与参考频点子空间的几何关系来实现。
在宽带信号处理场景下,不同频率分量对应的阵列流形存在差异。聚焦矩阵的作用就是将这些不同频点的信号子空间"旋转"到参考频点的子空间上,使得整个带宽内的信号分量能够在同一个子空间中进行统一处理。这种变换保留了信号的主要特征,同时消除了频率变化带来的不一致性。
算法实现时通常需要先确定参考频点,然后通过优化方法构造聚焦矩阵,使得变换后的各频点子空间与参考频点子空间之间的误差最小。这一过程涉及到特征值分解、最小二乘等数学运算,最终得到的聚焦矩阵能够有效地将宽带信号聚焦到统一的子空间进行分析。