信号瞬时相关函数的傅立叶变换

资 源 简 介

信号瞬时相关函数的傅立叶变换

详 情 说 明

Wigner-Ville分布（WVD）作为一种经典的时频分析工具，其核心思想是通过对信号的瞬时自相关函数进行傅立叶变换来获得时频联合表示。这种二次型变换的最大特点是完全摒弃了传统短时傅立叶变换中的窗函数限制，从而在理论上实现了时域和频域分辨率的同步最优化。

对于单分量线性调频信号，WVD展现出卓越的性能优势：其时频面上的能量分布能够完美聚焦在信号的瞬时频率轨迹上，这种特性使其成为分析频率时变信号的理想工具。然而这种无窗处理的优势也带来了显著的副作用——当分析包含多个分量的复合信号时，各分量间的相互作用会产生虚假的交叉项，这些交叉项在时频面上表现为干扰图案，严重影响了分布的可读性和实用性。

这种交叉项干扰本质上源于WVD的双线性特性，是信号不同分量间相互作用的数学表现。虽然从理论上看它们提供了分量间的耦合信息，但在实际应用中往往需要采用特定的抑制手段。理解WVD这一基本特性，对于正确选择时频分析方法至关重要，特别是在处理复杂多分量信号时需要考虑采用其他改进算法。