用似然比方法对信号是否到达进行检测的Matlab源程序

资 源 简 介

用似然比方法对信号是否到达进行检测的Matlab源程序

详 情 说 明

似然比检测是统计信号处理中用于二元假设检验的经典方法。该方法通过比较两种假设条件下观测数据的概率密度比值，来判断信号是否存在。

在信号检测场景中，我们通常建立两个假设：H0表示只有噪声存在，H1表示信号叠加噪声存在。似然比检测器计算这两种假设下接收信号的概率密度函数比值，并与预设门限比较做出决策。

Matlab实现这类检测通常需要以下关键步骤：首先构建信号和噪声模型，然后根据信号特性推导似然比函数表达式。对于高斯白噪声中的已知信号检测，似然比函数往往可以简化为信号与接收数据的相关运算。

实际实现时需要考虑检测性能指标如虚警概率和检测概率，这涉及门限的设定。门限值通常根据要求的虚警概率通过反查标准正态分布表确定。在接收机工作特性曲线分析中，可以系统性地评估不同信噪比下的检测性能。

对于非相干检测或未知参数信号的情况，需要采用广义似然比检验方法，这时需先对未知参数进行最大似然估计。这种方法虽然实现复杂度较高，但能适应更广泛的信号检测场景。