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非平稳信号是指其统计特性(如均值、方差、频率成分等)随时间变化的信号。这类信号在实际应用中非常常见,比如语音信号、地震波、金融时间序列等。与平稳信号不同,非平稳信号的分析和处理需要特殊的方法。
构造非平稳信号的核心思路是通过人为控制信号的时变特性来模拟真实场景。常见的方法包括:分段组合不同特性的信号、引入时变参数、或者叠加时变噪声。通过这些方法可以创造具有特定非平稳特征的信号,用于算法测试或理论研究。
在实现时,通常会先定义信号的时间轴,然后根据不同时间段赋予信号不同的统计特性。例如可以在前半段时间使用高频成分,后半段切换为低频;或者让信号的幅值随时间递增/递减。这种构造方式能够直观地体现信号的时变本质。