叠加平均去噪过程的实现

资 源 简 介

叠加平均去噪过程的实现

详 情 说 明

叠加平均去噪是一种经典的信号降噪技术，特别适合处理周期性信号或可重复采集的数据场景。其核心思想是通过对多次采集的含噪信号进行对齐和平均处理，利用噪声的随机性相互抵消，从而增强有效信号成分。

实现过程主要分为三个阶段：首先需要生成原始信号（如正弦波、方波等），并叠加随机高斯噪声模拟真实场景；然后对含噪信号进行多次采样，确保每次采集时信号相位对齐；最后将多组样本逐点求平均值，通过统计学原理抑制噪声。当叠加次数足够多时，输出信号的信噪比可提升√N倍（N为叠加次数）。

该方法的优势在于算法简单且无需预先知道噪声特性，但需要注意两点：一是要求信号必须具有可重复性，二是采集过程中需严格保持触发同步。在实际应用中，心电图监测、激光测距仪等设备常采用类似技术增强信号质量。