奇异值能量差分谱计算，可用于信号降噪处理

资 源 简 介

奇异值能量差分谱计算，可用于信号降噪处理

详 情 说 明

奇异值能量差分谱是一种基于矩阵分解的信号处理技术，核心思想是通过分析信号奇异值分解(SVD)后的能量分布特征来实现降噪。该方法首先对原始信号构建Hankel矩阵，然后进行奇异值分解得到按降序排列的奇异值序列。通过计算相邻奇异值平方差的绝对值形成能量差分谱曲线，其突变点通常对应着信号与噪声的分界位置。

在工程实践中，这种方法特别适用于非平稳信号的去噪处理。相比传统傅里叶变换滤波，它能更好地保留信号的局部特征，尤其当噪声与有效信号频带重叠时优势明显。典型应用场景包括机械振动监测、生物医学信号处理等领域，通过合理选择差分谱的阈值点，可以实现自适应降噪而无需预设噪声参数。