​用小波进行去噪

资 源 简 介

​用小波进行去噪

详 情 说 明

小波去噪是一种有效的信号处理方法，主要用于消除噪声同时保留信号的关键特征。其核心思想是通过小波变换将信号分解到不同频率子带，再对各个子带的系数进行阈值处理，从而实现噪声分离和抑制。

在阈值处理环节，通常采用软阈值和硬阈值两种策略：

硬阈值：直接截断小于阈值的系数（置零），保留大于阈值的原始系数。这种方法计算简单，但可能导致信号在阈值点处出现不连续的伪影。

软阈值：不仅将小于阈值的系数置零，还会对大干阈值的系数进行收缩处理（系数值减去阈值）。这种方式结果更平滑，能减少人为伪影，但可能损失部分信号细节。

实际应用中需权衡噪声类型和信号特性选择阈值策略，例如对脉冲噪声可能优先硬阈值，而高斯噪声场景更适合软阈值。此外，阈值的选取（如通用阈值、Stein无偏估计等）也会显著影响去噪效果。