仿真滚动轴承信号，通过不同阈值降噪方法，降噪后的时域图

资 源 简 介

仿真滚动轴承信号，通过不同阈值降噪方法，降噪后的时域图

详 情 说 明

在机械设备的状态监测中，滚动轴承的振动信号分析至关重要。仿真滚动轴承信号能够帮助我们更好地理解其故障特征，而信号降噪处理则是提高诊断精度的关键步骤。

仿真信号通常会包含轴承的固有振动特性、故障冲击成分以及环境噪声。常见的噪声源包括电子设备干扰、机械振动传递等。通过不同阈值降噪方法处理后的时域图，可以直观展示各种降噪技术的效果对比。

硬阈值法会完全保留超过阈值的信号成分，而软阈值法则会对所有系数进行收缩处理。改进的阈值函数如半软阈值，则在两者之间取得平衡。观察降噪后的时域图时，我们重点关注信号中的周期性冲击成分是否被完整保留，同时随机噪声是否被有效抑制。

在实际应用中，选择合适的阈值规则需要综合考虑信号的特性以及后续分析的精度要求。通过对比不同方法处理后的时域波形，可以评估各方法在保持有用信号和抑制噪声之间的权衡效果。