​小波信号去噪例子

资 源 简 介

​小波信号去噪例子

详 情 说 明

小波信号去噪是一种常用的信号处理方法，主要通过小波变换将信号分解到不同尺度上，然后根据噪声特性进行处理。常用的去噪方法包括默认阈值去噪、强制去噪和软阈值去噪三种。

默认阈值去噪是最基础的处理方式，系统会根据信号的噪声水平自动计算一个全局阈值。这种方法适合噪声特性不明确的场景，但可能无法完全保留信号的细节特征。

强制去噪是一种较为激进的方法，它会直接将所有小波系数中小于某个阈值的部分置零。这种处理能有效消除噪声，但也可能丢失部分有用信号，特别是在高频分量较多的场景下需要谨慎使用。

软阈值去噪是介于两者之间的折中方案。它对超过阈值的小波系数进行收缩处理，而不是简单的置零。这种方法能在去噪的同时更好地保留信号的突变特征和细节信息，因此在实际工程中应用最为广泛。