信号与系统基础知识包括连续信号与模型、离散信号与模型

资 源 简 介

信号与系统基础知识包括连续信号与模型、离散信号与模型

详 情 说 明

信号与系统作为电子信息领域的核心基础课程，主要研究信号的处理与系统分析。其知识体系可分为以下几个重要组成部分：

在信号分类方面，主要分为连续信号与离散信号两大类。连续信号指定义在连续时间域上的信号，数学上表现为时间变量的连续函数。离散信号则是定义在离散时间点上的信号序列，通常由连续信号经过采样得到。对应的系统模型也分为连续时间系统和离散时间系统两种。

信号变换是信号处理的重要工具，主要包括：Z变换用于分析离散时间系统的频域特性；Chirp Z变换作为Z变换的特殊形式，可提供更灵活的频域分析；FFT变换实现了离散傅里叶变换的高效计算；DCT变换在数据压缩领域应用广泛；Hilbert变换则用于解析信号的构造。

在离散系统结构方面，常见的有IIR（无限冲激响应）系统、FIR（有限冲激响应）系统以及Lattice结构。IIR系统具有递归特性，可实现更高的频率选择性；FIR系统总是稳定的且易于实现线性相位；Lattice结构则提供了数值鲁棒性更好的实现方式。

IIR滤波器设计方法包括模拟原型设计法和直接数字设计法。设计过程通常先设计满足指标的低通滤波器，再通过频率变换得到高通、带通等其他类型的滤波器。模拟设计法借助成熟的模拟滤波器设计理论，数字设计法则直接在数字域进行优化设计。