非平稳信号噪声消除小波变换

资 源 简 介

非平稳信号噪声消除小波变换

详 情 说 明

非平稳信号噪声消除是信号处理领域的经典问题。这类信号具有时变特性（如频率成分随时间变化），传统傅里叶变换难以有效处理。小波变换因其时频局部化能力成为理想工具。

核心思路在于： 多尺度分解：通过小波基函数将信号分解到不同尺度（近似系数+细节系数），噪声通常存在于高频细节中 阈值处理：对细节系数应用软/硬阈值规则（如Donoho阈值），保留有效信号同时抑制噪声 重构信号：将处理后的系数通过逆小波变换重构

MATLAB实现要点： 使用 wavedec 函数进行多级分解 依赖 wthresh 函数进行系数阈值处理 最终通过 waverec 完成重构 关键参数选择：小波基类型（dbN/symN等）、分解层数、阈值策略

该方法特别适用于瞬态信号、机械振动信号等非平稳场景，其优势在于既能去除噪声又能保留信号突变特征。实际应用中需通过信噪比(SNR)等指标评估去噪效果。