用于作为系统辨识的输入信号，得出相应的输出。

资 源 简 介

用于作为系统辨识的输入信号，得出相应的输出。

详 情 说 明

在系统辨识过程中，输入信号的设计至关重要，它直接影响模型参数的估计精度。随机数生成是一种常用的输入信号构建方法，其核心思想是通过不可预测的激励充分激发系统的动态特性。

典型的应用场景包括：首先由程序生成符合特定分布（如均匀分布或高斯分布）的随机序列，将其作为待辨识系统的输入。系统在接收这些随机激励后会产生相应的输出响应，工程师通过记录输入输出数据对，即可采用最小二乘法等算法推导出系统的数学模型。

相比于阶跃信号等确定性输入，随机信号的优势在于能覆盖更宽的频率范围，尤其适合多参数复杂系统的辨识。需要注意的是，信号幅度的选择应确保系统工作在线性区间，同时要保证足够的信噪比以提高数据质量。