小波变换去噪

资 源 简 介

小波变换去噪

详 情 说 明

小波变换去噪的基本原理是通过将信号分解到不同尺度和频率的小波系数上，根据噪声和信号在小波域的特性差异进行有效分离。传统方法主要采用硬阈值和软阈值两种处理方式：硬阈值直接截断低于阈值的系数，保留高于阈值的系数；软阈值则对超过阈值的系数进行收缩处理。这两种方法各有优缺点，硬阈值可能引入伪吉布斯现象，而软阈值可能导致过度平滑。

在实际应用中，可根据具体需求设计自定义阈值函数。例如结合软硬阈值的优点，设计连续可导的过渡函数，或在特定频带采用动态阈值策略。毕业设计中需要重点关注阈值选取准则（如通用阈值、Stein无偏估计）、小波基选择（如Daubechies系列）、以及去噪效果的定量评估（信噪比、均方误差等指标）。完整的研究流程应包含理论分析、算法实现、对比实验和实际应用验证四个环节。