脑电信号脑组织接口代码文件

资 源 简 介

脑电信号脑组织接口代码文件

详 情 说 明

脑电信号（EEG）是记录大脑神经元活动产生的电信号，通过脑组织接口（BCI）实现人脑与外部设备的交互。这类代码通常涉及信号采集、预处理、特征提取和分类等核心模块。

信号采集 脑电信号通过电极阵列从头皮获取，代码需要处理多通道模拟信号的数字化，通常会涉及采样率设置、信号增益调节等底层硬件交互逻辑。

预处理流程 原始脑电信号常包含工频干扰和肌电伪迹，常见处理步骤包括： 带通滤波（如0.5-40Hz）去除极端频率噪声 独立成分分析（ICA）分离眼动等伪迹 信号归一化消除个体差异

特征工程 时域特征（如峰峰值间隔）、频域特征（如α/β波能量比）是常用分类依据，部分先进系统会结合时频分析（小波变换）捕捉瞬态特征。

解码与执行 采用机器学习模型（如SVM、LSTM）将特征映射为控制指令，最终通过API与外部设备（如机械臂）建立闭环控制。这类代码需特别注意实时性优化和延迟补偿。