大学本科数字信号处理实验代码

资 源 简 介

大学本科数字信号处理实验代码

详 情 说 明

数字信号处理作为电子信息类专业的核心课程，其实验环节通常采用MATLAB作为实现工具。该系列实验一般包含6个经典模块：

时域采样与重构 验证奈奎斯特采样定理，通过生成不同频率正弦信号，观察混叠现象。关键点在于设置低于/高于奈奎斯特频率的采样率对比。

离散傅里叶变换(DFT) 分析窗函数对频谱泄漏的影响，矩形窗/汉宁窗等窗函数的应用场景差异是实验重点。

IIR滤波器设计 采用双线性变换法设计巴特沃斯/切比雪夫滤波器，需注意预畸变处理对截止频率的影响。

FIR滤波器设计 通过窗函数法实现线性相位滤波器，比较不同窗类型（凯泽窗、布莱克曼窗）的阻带衰减特性。

多速率信号处理 演示整数倍抽取与插值过程，特别注意抗混叠滤波器的设计及分数倍采样率转换的实现逻辑。

综合应用实验 典型如音频信号去噪，结合前5次实验的技术链完成采集-滤波-重建全流程。

教学提示：实验设计应强调三个递进层次——验证性实验（如观察频谱）、设计性实验（如参数计算）、综合性实验（如系统搭建）。MATLAB的FDATool和Signal Analyzer工具可显著提升实验效率。