“Blocks”信号加上高斯白噪声

资 源 简 介

“Blocks”信号加上高斯白噪声

详 情 说 明

在信号处理领域中，Blocks信号是一种常用的测试信号，它具有明显的突变点和不同幅度的阶梯状特征。这个信号经常被用来评估各种信号处理算法的性能，特别是在检测突变点和去噪方面。

首先，程序会生成原始的Blocks信号。这个信号的特点是包含多个不同高度的平台和突然的跳变，这些特性使得它非常适合用来测试信号处理算法对突变点的识别能力。

接下来，程序会给这个干净的Blocks信号添加高斯白噪声。高斯白噪声是一种统计特性良好的随机噪声，它在所有频率上具有相同的功率密度。添加噪声后，原本清晰的信号边缘和平台变得模糊不清，这模拟了现实世界中信号采集时遇到的噪声干扰。

为了分析这个含噪信号，程序使用了db3小波进行分解。Daubechies小波(db系列)是信号处理中常用的一类小波，其中db3表示3阶Daubechies小波。小波分解可以将信号分解到不同的频率子带中，这对于信号的去噪和特征提取非常有帮助。

通过小波分解，我们可以在不同尺度上观察信号的特性，高频部分通常包含噪声和信号的突变信息，而低频部分则保留了信号的主要轮廓。这种多分辨率分析的能力是小波变换在信号处理中被广泛应用的重要原因。