MeanShift目标跟踪

资 源 简 介

meanShift,均值漂移，在聚类、图像平滑、分割、跟踪等方面有着广泛的应用。偏移的均值向量，定义了一族核函数，使得随着样本与被偏移点的距离不同，其偏移量对均值偏移向量的贡献也不同。设定了一个权重系数，使得不同样本点的重要性不一样，这大大扩展了meanShift的应用范围。利用meanShift进行跟踪已经相当成熟。meanShift算法其实是一种核密度估计算法

详 情 说 明

在聚类、图像平滑、分割、跟踪等方面，meanShift（均值漂移）是一种被广泛应用的算法。它定义了一族核函数，通过偏移的均值向量，使得随着样本与被偏移点的距离不同，其偏移量对均值偏移向量的贡献也不同。此外，meanShift还设定了一个权重系数，使得不同样本点的重要性不同，这样一来，其应用范围也大大扩展了。值得一提的是，利用meanShift进行跟踪已经相当成熟，而其实它还是一种核密度估计算法。因此，在许多领域中，meanShift都是一种非常有用的工具。