背景差分法对运动汽车的检测

资 源 简 介

背景差分法对运动汽车的检测，对检测得到的汽车图像进行预处理和边缘提取

详 情 说 明

在运动车辆检测中，背景差分法是一种常用的方法。该方法通过将当前帧图像与静态背景图像进行比较，检测出运动物体（例如汽车）。然而，背景差分法得到的车辆图像可能存在噪声和不必要的信息。因此，在进行车辆检测之前，需要对图像进行预处理和边缘提取的操作。这些操作可用于优化检测结果，提高检测准确性和可靠性。