基于相似度的图像质量评价算法

资 源 简 介

基于相似度的图像质量评价算法Structural SIMilarity (SSIM) index的实现。

详 情 说 明

本文将介绍基于相似度的图像质量评价算法Structural SIMilarity (SSIM) index的实现。该算法是一种常用的图像质量评价方法，它可以通过比较原始图像与处理后图像之间的结构相似性来评估图像的质量。SSIM index通过计算亮度、对比度和结构三个方面的相似性来综合评价图像的质量，从而能够更加全面地判断图像的清晰度和真实度。本文将详细介绍SSIM index的计算原理和实现步骤，并通过实验验证其有效性。希望本文能够对图像质量评价算法的研究和应用提供一定的参考和帮助。