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根据用户的指示,我将对螺旋轨迹采集的MRI原始数据进行图像重建的过程进行扩展。这个过程涉及采用网格化GRIDDING算法对数据进行处理,以生成最终的图像。网格化GRIDDING算法是一种常用的图像重建方法,它利用采集的原始数据进行插值和反插值操作,以恢复图像的细节和清晰度。在这个过程中,我们还需要考虑螺旋轨迹的特性,例如轨迹的半径、角度和速度等,以确保图像重建的准确性和质量。通过这种方法,我们可以从螺旋轨迹采集的MRI原始数据中获取更多的图像信息,为医学诊断和研究提供更全面和准确的数据支持。