常用的边缘检测算法

资 源 简 介

对于一些图像来说，常用的边缘检测算法有时候无法设立合适的阈值将它们的梯度较小的模糊边缘检测出来。为了解决这个问题，有种解决方法：将图像方差标准化，拉大模糊边缘的梯度值，或通过设置sigmoid函数，将像素所在区域的信息传递到梯度值中去，对其进行调整，就能找到合适阈值，有效地将模糊边缘提取出来。本程序把这两种算法实现并与与传统算法进行了比较。

详 情 说 明

对于一些图像来说，常用的边缘检测算法有时候无法设立合适的阈值将它们的梯度较小的模糊边缘检测出来。为了解决这个问题，有种解决方法是使用图像方差标准化。通过将图像进行标准化处理，我们可以拉大模糊边缘的梯度值，进而更好地检测出这些边缘。此外，我们还可以通过设置sigmoid函数，将像素所在区域的信息传递到梯度值中去，并对其进行调整。通过这种方式，我们可以找到合适的阈值，从而有效地提取出模糊边缘。本程序实现了这两种算法，并与传统的边缘检测算法进行了比较，以便更好地评估它们的性能和效果。