camshift算法实现 matlab

资 源 简 介

应用背景 是MeanShift算法的改进，称为连续自适应的MeanShift算法，CamShift算法的全称是"Continuously Adaptive Mean-SHIFT"，它的基本思想是视频图像的所有帧作MeanShift运算，并将上一帧的结果（即Search Window的中心和大小）作为下一帧MeanShift算法的Search Window的初始值，如此迭代下去。 关键技术 (1) 首先在影像串列中选择ㄧ区域。 (2) 计算此区域的颜色2D机率分布。 (3) 用MeanSh

详 情 说 明

应用背景

这是MeanShift算法的改进版本，被称为连续自适应的MeanShift算法。CamShift算法的全称是"Continuously Adaptive Mean-SHIFT"，它的基本思想是对视频图像的每一帧应用MeanShift运算，并将上一帧的结果（即Search Window的中心和大小）作为下一帧MeanShift算法的Search Window的初始值，如此迭代下去。

关键技术包括：

(1) 首先从影像串列中选择一个区域。

(2) 计算该区域的颜色2D概率分布。

(3) 使用MeanShift算法来收敛要追踪的区域。

(4) 集中收敛的区域，并进行标示。

(5) 在每个帧上重复步骤(3)和(4)。

Camshift算法的关键之处在于，当目标的大小发生改变时，该算法可以自适应地调整目标区域以继续跟踪。