基于matlab2008的人脸识别系统

资 源 简 介

基于matlab2008的人脸识别系统，使用了PCA+Adaboost与PCA+SVM分别实现了人脸识别，使用了orl人脸库，给一个人的图片就可以识别此人身份，识别率高达84

详 情 说 明

在这个文档中，我介绍了一个基于matlab2008的人脸识别系统。这个系统使用了两种不同的方法来实现人脸识别：PCA+Adaboost和PCA+SVM。为了进行人脸识别，我们使用了orl人脸库。只需要提供一个人的照片，我们就能够识别出这个人的身份。令人惊讶的是，这个系统的识别率高达84%。

这个人脸识别系统的基于matlab2008的实现使得识别过程更加高效和准确。通过使用PCA+Adaboost和PCA+SVM两种算法，系统能够更好地提取和匹配图像特征，从而实现准确的人脸识别。这个系统还使用了orl人脸库，这个库包含了大量的人脸图像，使得系统能够在更广泛的情况下进行人脸识别。

通过这个人脸识别系统，我们可以应用于各种领域，例如安全监控、身份验证等。识别率高达84%意味着系统在实际应用中具有很高的可靠性和准确性。这个系统不仅提供了一种高效的人脸识别方法，还为我们提供了一个很好的研究平台，可以进一步探索人脸识别技术的发展和改进。

总之，基于matlab2008的人脸识别系统是一个功能强大且高效的系统，它能够在实际应用中提供准确的人脸识别。通过使用PCA+Adaboost和PCA+SVM算法，结合orl人脸库的使用，这个系统能够提供高达84%的识别率。这个系统将为我们在不同领域中的人脸识别应用提供更多的可能性和机会。