平稳移不变小波变换

资 源 简 介

平稳移不变小波变换，及图像去噪应用，PSNR， SSIM图像质量评估

详 情 说 明

使用平稳不变小波变换（Stationary Wavelet Transform，SWT）进行图像去噪是一种常见的方法。SWT能够提取图像中不同频率的细节信息，并且能够有效地减少图像中的噪声。图像质量评估指标中的峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio，PSNR）和结构相似性指数（Structural Similarity Index，SSIM）常被用来评估图像去噪的效果。PSNR通过计算原始图像与去噪后图像之间的均方误差来衡量图像的重构质量，而SSIM则考虑了亮度、对比度和结构等因素，更全面地评估了图像的相似性。因此，使用平稳不变小波变换进行图像去噪，并结合PSNR和SSIM进行图像质量评估是一种有效的方法。