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用基于高斯混合模型Markov树算法的图像分割,我们可以实现对图像的有效分割和提取。这个算法结合了高斯混合模型和Markov树,利用它们的特点来提高图像分割的准确性和效率。高斯混合模型可以对图像中的像素进行建模,从而更好地区分不同的区域。而Markov树可以通过考虑像素之间的相互关系来改善分割结果。因此,基于这个算法的图像分割可以更好地满足我们的需求,并且在实际应用中具有广泛的潜力。