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在图像配准中,可以使用随机抽样一致算法RANSAC来去除不精确的匹配点。该算法通过随机选择一组样本点来估计模型参数,并根据这些样本点的拟合程度来判断是否为精确的匹配点。通过多次迭代和筛选,RANSAC算法能够找到最优的模型参数,并去除不符合要求的匹配点,从而提高配准的准确性和稳定性。