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在这个文本中,我们可以使用经典的Prony法和AR参数建模来进行模态参数识别。经典的Prony法是一种常用的信号处理技术,用于从信号中提取模态参数。AR参数建模是一种自回归模型,可以用来描述信号的动态特性。通过将这两种方法结合起来,我们可以更准确地识别模态参数,并提供对系统动态行为的更深入理解。因此,使用经典的Prony法和AR参数建模进行模态参数识别是一种有效的方法,可以帮助我们获得关于系统模态特性的详细信息。