医学图像的基于形状的图像检索

资 源 简 介

医学图像的基于形状的图像检索

详 情 说 明

医学图像的基于形状的图像检索是一种重要的医学影像分析方法，旨在利用形状特征实现相似图像的快速检索。在本科毕业设计中，该研究涉及了图像预处理和特征提取两个关键环节。

预处理阶段采用小波去噪技术，这是一种有效去除医学图像噪声的方法。小波变换通过多尺度分析，能够在保留图像边缘和细节的前提下消除噪声，为后续形状特征的准确提取奠定基础。

特征提取则选用了不变矩作为形状描述符。不变矩具有良好的几何不变性，能够有效描述图像的形状特征，即使图像发生平移、旋转或缩放，其特征值依然保持稳定。通过计算图像的Hu矩或其他高阶矩，可以生成一组鲁棒的特征向量，用于后续的相似度比较。

在检索过程中，系统通过计算查询图像与数据库中图像的特征向量之间的距离（如欧氏距离或余弦相似度），实现基于形状的相似性排序，从而返回最匹配的医学图像。这种方法在肿瘤识别、器官分类等医学影像分析任务中具有重要的应用价值。