计算红外图像中经常用到的两点校正系数

资 源 简 介

计算红外图像中经常用到的两点校正系数

详 情 说 明

红外图像两点校正系数计算原理

在红外热成像系统中，由于探测器的不均匀性响应，需要对原始图像进行校正处理。两点校正是最常用的非均匀性校正方法之一，其核心是通过高低两个参考温度下的图像数据来计算增益和偏移系数。

工程实现方法

数据采集阶段需要获取16幅高温参考图像和16幅低温参考图像，通过多帧平均降低随机噪声的影响。高温通常选择接近探测器饱和温度，低温选择接近环境温度。

计算每个像元的平均响应值时，先对所有高温图像求像素平均值得到高温基准图像，同理处理低温图像组获得低温基准图像。

校正系数包含增益系数和偏移系数两部分： 增益系数反映探测器各像元对温度变化的敏感度差异 偏移系数体现各像元在基准温度下的固有偏差

实际应用时，将校正系数存储在设备中，对每帧实时图像进行像素级的线性变换运算，即可获得均匀性良好的红外图像。

该方法能有效消除固定图案噪声，提升图像质量。在安防监控、工业检测等领域具有重要应用价值。