MC算法的医学图像三维重建

资 源 简 介

MC算法的医学图像三维重建

详 情 说 明

MC算法（Marching Cubes）是一种经典的医学图像三维重建技术，广泛应用于CT、MRI等断层扫描数据的可视化处理。该算法通过处理三维体数据中的等值面，构造出表达器官或组织表面的三角网格模型。

算法核心思想是将三维数据场划分为若干个小立方体单元。每个立方体顶点根据其灰度值与预设阈值进行比较，标记为"内部"或"外部"点。通过枚举立方体顶点所有可能的标记组合（共256种情况，实际可简化为15种基础模式），算法为每个立方体生成相应的三角面片。这些面片组合起来就形成了连续的等值面。

在医学图像处理中，MC算法特别适合从连续的二维切片数据重建三维结构。医生可以通过旋转、缩放重建后的三维模型，更直观地观察病灶的空间位置和形态特征。算法优化方向包括处理拓扑一致性、减少三角面片数量以及并行化加速等。随着硬件发展，现代实现已可支持实时交互式操作。