通过拉普拉斯变换进行两幅图像的融合

资 源 简 介

通过拉普拉斯变换进行两幅图像的融合

详 情 说 明

图像融合技术能够将多幅图像的互补信息整合到单幅图像中，而基于拉普拉斯变换的方法因其优秀的频域处理能力成为经典方案。该技术主要利用拉普拉斯金字塔对源图像进行多尺度分解，在不同频带实现选择性融合。

实现过程首先对输入图像构建高斯金字塔，每层通过降采样获得不同尺度的图像表示。随后在高斯金字塔基础上计算拉普拉斯金字塔，这个差分金字塔能有效捕捉各尺度的细节特征。核心步骤在于设计融合规则，通常对高频部分采用取最大值策略以保留边缘纹理，低频部分则采用加权平均来保持整体亮度均衡。

重建阶段通过反向金字塔操作将融合后的各层结果整合为最终输出。这种方法能显著提升融合图像的信息量，尤其在医学影像和遥感图像处理中，可以同时保留多幅源图像的关键特征。实验表明，相比简单平均法，拉普拉斯变换融合能更好地保持图像细节并抑制伪影。