hu7个不变距提取图像特征

资 源 简 介

hu7个不变距提取图像特征

详 情 说 明

Hu不变距是一种经典的图像特征提取方法，能够有效描述图像中物体的形状特征。它基于图像的几何矩计算，具有平移、缩放和旋转不变性，因此在模式识别和计算机视觉领域有广泛应用。

在MATLAB中实现Hu不变距提取的过程主要分为以下几个步骤：首先对图像进行预处理，包括二值化处理以突出目标形状；然后计算图像的几何矩，包括零阶矩、一阶矩和二阶矩；接着基于几何矩计算中心矩；最后利用中心矩推导出7个Hu不变距。

这7个不变距能够稳定地描述物体的形状特征，适用于如字符识别、目标分类等任务。MATLAB的强大矩阵运算能力使得这一过程的实现变得高效且简洁，通常只需数十行代码即可完成整个特征提取流程。

值得注意的是，Hu不变距对于形状的全局特征描述效果较好，但对局部细节变化不敏感。在实际应用中，常与其他特征提取方法结合使用以提高识别率。