MATLAB指纹识别系统

资 源 简 介

MATLAB指纹识别系统

详 情 说 明

指纹识别系统是一种基于生物特征的识别技术，它通过分析指纹图像中的细节特征（如脊线、分叉点和端点）来验证或识别个体身份。在MATLAB 7.0环境下实现这一系统，主要涉及以下步骤：

图像预处理 原始指纹图像通常包含噪声和模糊部分，需要通过滤波、二值化和细化等操作提高图像质量。常见的预处理方法包括高斯滤波去除噪声、自适应阈值二值化以及形态学处理优化脊线结构。

特征提取 指纹的关键特征包括细节特征（如分叉点和端点）和全局特征（如核心点和三角点）。MATLAB中的边缘检测和细化算法可帮助定位这些特征点，后续通过特定算法（如基于方向场的分析）进行特征编码。

特征匹配 将提取的特征与数据库中的模板进行比对。常见的匹配方法包括基于点模式的匹配（如相似性评分）或基于变换的匹配（如旋转和平移校正）。MATLAB内置的矩阵运算和距离计算函数可高效实现这一步骤。

结果验证 系统输出匹配分数或置信度，判定指纹是否与目标模板一致。可通过调整阈值平衡误识率（FAR）和拒识率（FRR）以优化性能。

该系统的MATLAB实现充分利用了图像处理工具箱的功能，适合作为生物特征识别研究的起点。开发者可进一步扩展算法，如引入深度学习提升复杂场景下的识别准确率。