对图像执行自适应中值滤波

资 源 简 介

对图像执行自适应中值滤波

详 情 说 明

自适应中值滤波是一种智能化的图像降噪技术，相比传统中值滤波能更好地处理不同区域的噪声强度差异。其核心思想是根据像素周围区域的噪声情况动态调整滤波窗口尺寸。

算法工作流程通常分为两个阶段：首先使用3×3的基础窗口进行初始检测，先计算窗口内灰度中值、最小值和最大值。然后对中心像素进行判断：如果该像素值处于最小最大值之间且不是极值点，则可能不是噪声点；否则扩大窗口尺寸（如5×5）重新计算中值进行二次验证。这种动态调整窗口大小的机制既能有效去除脉冲噪声，又能保护图像细节不被过度平滑。

该方法的优势在于可以自动适应不同区域的噪声密度，对高密度椒盐噪声特别有效。实现时需要注意边界条件的处理，以及设置合理的最大窗口尺寸以防止过度计算。相比固定窗口的中值滤波，自适应版本在保留边缘和细节方面表现更优，但计算复杂度也相对更高。