基于图像块的修补

资 源 简 介

基于图像块的修补

详 情 说 明

图像块修补是计算机视觉领域中经典的图像修复技术之一，主要用于修复图像中缺失或损坏的区域。这种方法通过分析图像中的已知信息来推断和填补缺失部分。

核心思想是将图像分割成多个小块（patches），然后利用周围完整的图像块信息来重建缺失区域。其典型工作流程包括：

识别图像中的缺损区域边界 在完好区域搜索与缺损边界最匹配的图像块 将找到的最佳匹配块填充到缺损区域 通过迭代逐步完成整个修复过程

这种方法的优势在于能够保留图像的局部结构和纹理特征，特别适合修复具有重复纹理的图像区域。早期的经典算法采用基于优先级的修补顺序，确保结构信息优先被填补，然后再处理纹理细节。

现代改进方法通常会结合多种特征匹配策略，并通过优化算法来提高修补质量。这类技术在老照片修复、图像去水印、物体移除等应用中都有广泛使用。