色彩恒常性的彩色图像增强算法

资 源 简 介

色彩恒常性的彩色图像增强算法

详 情 说 明

色彩恒常性是图像处理领域的重要概念，指人类视觉系统在不同光照条件下感知物体颜色的稳定性。MultiScale Retinex（MSR）算法正是模拟这一生理特性，通过多尺度光照补偿实现图像增强。

传统Retinex理论认为图像由光照分量和反射分量组成。MSR的创新在于结合多个高斯尺度（通常选择3个不同标准差）分别估算光照分量，最终加权融合不同尺度的处理结果。小尺度保留局部细节但可能引入噪声，大尺度保持整体色彩但会丢失细节，多尺度融合能平衡这两者矛盾。

算法流程可分为四步：先对RGB各通道分别取对数转换；接着用不同尺度高斯核卷积计算光照分量；然后通过差分运算提取反射分量；最后进行颜色恢复和动态范围压缩。处理后的图像能显著改善阴影区域细节，消除光照不均，尤其适用于低光照、雾天等退化场景。

MSR的变体算法常加入色彩保护机制，如MSRCR（带色彩恢复的多尺度Retinex），通过引入色彩增益系数避免过度增强导致的色偏问题。这类技术已广泛应用于医疗影像、遥感图像和自动驾驶等需要稳定色彩表现的领域。