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在数字图像处理中,图像分割是一项关键技术,它能将图像中的感兴趣目标从背景中分离出来。MATLAB提供了强大的工具包来实现这一目标。
图像分割通常从预处理开始,包括去噪和增强对比度。随后可以采用阈值分割方法,基于像素强度差异将目标与背景分离。对于更复杂的场景,还可以使用区域生长或边缘检测等高级算法。
分割完成后,通过连通区域分析可以精确提取目标轮廓。此时就能计算关键几何特征: 面积:统计目标区域内的像素总数 周长:计算目标边界像素的总长度 长宽比:通过最小外接矩形的尺寸比例确定
这些特征对于目标识别和分类非常重要。MATLAB的Image Processing Toolbox提供了regionprops函数,能直接输出这些测量结果。实际操作中需要注意选择合适的连通性和边界处理方式,以确保测量精度。