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自相似特征(self-similarity)描述子的提取代码,算法见“Matching Local Self-Similarities across Images and Videos”。自相似特征描述子是一种用于比较图像和视频中局部区域之间相似性的方法。这个算法的目的是在不同的图像和视频中找到相似的局部区域,并对它们进行匹配。它可以用于各种应用,例如图像检索、目标跟踪和视频分析等。该算法的实现代码可以参考上述论文中的描述。这个算法的研究对于提高图像和视频处理的效果具有重要意义。