ACE算法 对图像进行增强

资 源 简 介

ACE算法 对图像进行增强

详 情 说 明

ACE算法（自适应对比度增强算法）是一种专门用于改善图像质量的智能处理方法，特别适用于雾天拍摄或低照度环境下捕获的模糊图像。它通过分析每个像素点与其周围区域的亮度关系来动态调整对比度，从而有效提升图像的清晰度和细节表现。

该算法的核心思想是基于局部区域的自适应处理，避免了传统全局增强方法导致的过曝光或欠曝光问题。对于雾天图像，ACE能有效分解大气散射效应，恢复被雾气掩盖的物体轮廓和色彩；而对于低照度图像，算法通过增强局部对比度使暗区细节显现，同时保持亮区不过度饱和。

实现过程会计算像素邻域内的相对亮度差异，并根据这些差异生成增强系数，最终通过非线性映射输出视觉效果更自然的图像。这种自适应性使其在复杂光照条件下的表现优于直方图均衡化等传统方法。