基于JPEG的图像篡改检测代码

资 源 简 介

基于JPEG的图像篡改检测代码

详 情 说 明

在数字图像取证领域，JPEG图像篡改检测是一个重要课题。由于JPEG是有损压缩格式，篡改区域通常会留下不同于原始区域的压缩痕迹。Matlab平台因其强大的图像处理工具箱，常被用于实现这类检测算法。

常见的检测原理基于双重压缩特征。当一张JPEG图像被篡改后重新保存为JPEG时，篡改区域会经历二次压缩。这会导致两个关键异常：1) 篡改区域的DCT系数直方图会出现周期性特征；2) 不同区域的量化表可能不一致。通过分析这些特征差异，可以定位可疑区域。

典型的Matlab实现会包含以下处理步骤：首先解析JPEG文件的量化表，检测是否存在多个不同的量化表。接着分析DCT系数分布，使用傅里叶变换检测周期性模式。最后通过阈值分割或机器学习分类器识别异常区域。这种方法对拼接、复制-移动等常见篡改手段尤其敏感。

需要注意，算法效果受图像质量因子影响较大。低质量压缩会放大双重压缩痕迹，而高质量压缩则可能掩盖这些特征。实际应用中常需要结合多种特征分析来提高检测准确率。