基于matlab的织物疵点检测和识别系统

资 源 简 介

基于matlab的织物疵点检测和识别系统

详 情 说 明

基于MATLAB的织物疵点检测与识别系统是一种应用于纺织品质检的智能化解决方案。该系统主要通过数字图像处理技术自动检测织物表面缺陷，并利用机器学习方法进行分类识别。

在检测环节中，系统首先对采集到的织物图像进行预处理。预处理阶段包括灰度化、降噪和增强等操作，目的是提高后续处理的准确性。接着采用边缘检测或纹理分析算法来定位潜在的疵点区域。常见的检测方法包括阈值分割、Gabor滤波和小波变换等。

识别环节的核心是特征提取和分类器设计。系统会从检测到的异常区域中提取颜色、形状、纹理等特征向量。这些特征将被输入到预先训练好的分类模型中，如支持向量机（SVM）或卷积神经网络（CNN），以实现对疵点类型的自动判别。

MATLAB凭借其强大的图像处理工具箱和机器学习功能，为这类系统提供了完整的开发环境。工程师可以快速实现算法原型，并通过GUI工具构建直观的用户界面。实际应用中，这种系统能显著提高纺织品的检测效率和一致性，降低人工质检成本。