Lucy-Richardson方法的图像复原

资 源 简 介

Lucy-Richardson方法的图像复原

详 情 说 明

Lucy-Richardson方法是一种经典的图像复原算法，主要用于解决因光学系统模糊或噪声导致的图像退化问题。该算法基于最大似然估计理论，通过迭代方式逐步逼近原始清晰图像。

算法核心思想是通过已知的点扩散函数（PSF）和观测到的退化图像，反向估计原始图像。每次迭代都会根据当前估计图像与观测图像的差异来调整估计值。随着迭代次数增加，复原图像会逐渐清晰，但需注意过度迭代可能引入噪声放大问题。

在MATLAB实现中，关键步骤包括：初始化估计图像（通常直接使用退化图像）、设计合适的点扩散函数、设置收敛条件和迭代次数。算法利用傅里叶变换加速卷积运算，大幅提升计算效率。

实际应用时需要特别注意点扩散函数的准确性，以及迭代终止条件的设定——常见做法是监测图像变化的范数或预设最大迭代次数。该算法对轻微模糊的图像复原效果显著，但在处理强噪声图像时可能需要结合其他去噪技术。