遥感图像融合算法

资 源 简 介

遥感图像融合算法

详 情 说 明

遥感图像融合技术通过结合不同传感器的优势，能够显著提升图像信息的完整性和可用性。其中HIS变换与小波变换相结合的方法，是目前较为先进的融合方案。

HIS变换基于色彩空间转换原理，将RGB图像转换到色调(H)、亮度(I)、饱和度(S)空间。这种方法特别适合保留多光谱图像的光谱特征，同时可以有效地将全色图像的高空间分辨率信息融入其中。

而小波变换则提供了多尺度分析的能力，能够分别处理图像的不同频率成分。通过选择适当的小波基函数和分解层数，可以在不同尺度上将全色图像的细节特征与多光谱图像进行融合。

在MATLAB实现中，典型的处理流程会先将多光谱图像转换到HIS空间，然后提取全色图像的亮度分量与小波分解后的高频细节进行融合。最后通过逆变换得到既保持光谱特性又具有高空间分辨率的融合结果。

这种融合方法广泛应用于国土资源调查、环境监测等领域，显著提高了遥感图像的解析能力和应用价值。