小波的脑部MR与伪彩色PET医学图像融合

资 源 简 介

小波的脑部MR与伪彩色PET医学图像融合

详 情 说 明

医学图像融合是将不同模态的医学影像信息整合到单一图像中的关键技术。在脑部诊断中，MR（磁共振）图像能清晰呈现解剖结构，而PET（正电子发射断层扫描）图像则反映代谢功能信息。通过小波变换实现两者的融合，既能保留结构细节，又能突出功能特征。

融合过程首先对MR和伪彩色PET图像进行小波分解，得到低频和高频分量。低频分量承载图像的主体信息，采用加权平均法融合，平衡两者的灰度特征；高频分量包含边缘和纹理细节，通过计算3×3区域标准差来选取更显著的特征，确保融合后的图像细节丰富且对比度清晰。

这种基于区域标准差的融合规则能有效保留PET的功能热点，同时不损失MR的解剖结构清晰度，尤其适合神经疾病的诊断分析。实验结果证明，该方法在增强病灶可视性方面表现优异，为临床诊断提供了更全面的影像依据。