matlab代码实现手势识别

资 源 简 介

matlab代码实现手势识别

详 情 说 明

手势识别是计算机视觉领域的重要应用之一，通过分析手部轮廓或关键点实现人机交互。Matlab凭借其强大的图像处理工具箱，成为实现手势识别的理想工具。

基于点匹配的方法核心在于特征提取与模式比对： 预处理阶段通常会进行背景消除、肤色检测或边缘提取，将手部区域从复杂背景中分离 关键点检测通过寻找指尖、指谷或手掌中心等特征点，构建手势的拓扑结构 特征向量构建可能包含各点间的相对距离、角度关系或运动轨迹等空间特征 匹配算法采用动态时间规整(DTW)或最近邻分类，将实时采集的手势特征与模板库比对

该方法的优势在于对简单手势的识别效率较高，且对平移和旋转具有一定鲁棒性。实际应用中常结合肤色模型或深度学习提升复杂环境下的识别准确率。建议学习者重点关注特征点稳定性处理和多手势模板的匹配优化策略。