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图像边缘检测后的短线段检测和连接是计算机视觉中的常见任务,主要用于将断裂的边缘线段重新连接成完整的轮廓。这种技术在物体识别、文档分析和工业检测等领域有重要应用。
实现思路主要分三步:首先使用边缘检测算法(如Canny)提取图像中的边缘信息;然后通过线段检测算法(如Hough变换)找出所有线段;最后对检测到的短线段进行分析和连接。
线段连接的核心在于判断哪些线段应该合并。通常会考虑以下因素:线段端点之间的接近程度、线段方向的相似性以及整体轮廓的连续性。对于接近且方向相似的线段,可以采用插值或延长的方法将它们连接起来,形成更长的连续边缘。
优化方向包括加入角度差阈值控制、距离容错机制以及全局轮廓优化策略,这样可以提高线段连接的准确性。该技术可以显著改善后续的特征提取和形状分析效果。